培育發展數據生產力 構筑國家競爭新優勢

【學思踐悟】

當前，新一代數字技術得到蓬勃發展和深度應用，人類社會加速進入數字時代。數據已經成為重要的新型生產要素，給人們的生產生活帶來深刻影響。黨的十九屆四中全會提出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”，2020年中共中央、國務院印發的《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出，“加快培育數據要素市場”，黨的二十屆三中全會明確提出，要“培育全國一體化技術和數據市場”。國家相繼出台系列文件，圍繞完善數據要素產權政策標准和體制機制、建立數據要素流通和交易制度、加快公共數據資源開發利用等方面作出規定。激活數據要素潛能，釋放數據資產價值，推動數據生產力發展，是數字時代構筑國家競爭新優勢的重要著力點。

把握好數字經濟發展機遇

數據既是生產要素，又是生產力。作為新質生產力的一部分，數據生產力以數據為核心生產要素，通過算力和算法的配合、要素的協同、資源的整合，推動生產效率和創新能力的提升，提高物質生產活動效率。數據作為新的生產要素，其價值不僅在於數據本身，還體現在賦能其他生產要素，促進全要素生產率的提升。

習近平總書記指出：“數字技術正以新理念、新業態、新模式全面融入人類經濟、政治、文化、社會、生態文明建設各領域和全過程，給人類生產生活帶來廣泛而深刻的影響。”數字經濟以物聯網、雲計算、區塊鏈、人工智能為代表的數字技術為主導，數字技術作為通用技術將推動生物制造、智能制造等戰略性新興產業以及量子科技、生命科學等未來產業的發展，其跨界融合將催生以數字為特征的新產業新業態新模式。數據生產力與數字經濟相互依存、相互促進。數據生產力是數字經濟發展的產物，數據生產力的發展，數據要素作用的發揮，進一步賦能數字經濟各生產要素，推動數字經濟更好更快發展。

把握機遇發展數據生產力，就要充分發揮我國豐富應用和海量數據的優勢，發展新一代人工智能，打造具有國際競爭力的數字產業集群。加快5G、物聯網、工業互聯網等新一代信息基礎設施建設﹔發揮新型舉國體制優勢，整合創新資源，解決數字技術關鍵核心領域“卡脖子”問題，推動高端芯片、操作系統研發和迭代應用﹔加強原創性基礎研究，在人形機器人、腦機接口、量子科技、深海空天開發等領域突破關鍵核心技術、形成標志性產品，取得競爭優勢。不斷完善數據基礎制度，為推動公共數據、企業數據和個人數據有序共享和開發利用提供可靠保障﹔落實好“數據二十條”，推動數據的分類分級管理，建立高效便利安全的數據跨境流動機制。

持續推動產業數字化轉型

產業數字化是數字經濟發展的主引擎，通過數字技術賦能傳統產業發展，推動企業（點）、產業鏈（線）和區域(面)各生產主體、生產要素協同，能夠發揮數據生產力效能，驅動生產力躍升。

促進企業數據共享復用和生產要素協同，推動傳統產業數字化轉型，有助於實現流程優化提升管理效率、個性化定制滿足客戶需求、降低成本提高競爭能力。通過實施產品設計管理、產品數據管理和計算機輔助工藝設計，積累大量的產品設計、工藝數據，利用這些數據，實現設計參考、零部件借用和工藝重用，減少設計工作量，提升設計效率﹔依托集成的數智化平台，實現從產品訂單到技術研發、物料採購、生產制造、質量監控、資金回收、售后服務全方位全過程數智化管理，實現數據共享復用和生產要素協同，提升管理效率﹔應用數智技術進行聯網運行和管理，集中管理與控制數字化設備，改變車間生產、管理和服務方式，實現數字設備與數據的高效融合，提升制造水平﹔通過產品運行數據的實時監測和分析技術達到對設備的遠程監測和維修，實現智能運維。總之，企業在數字化轉型過程中會產生大量數據，這些數據與業務進一步深度融合，在設計、制造、管理等環節實現數據共享復用，能夠推動各生產主體各要素的協同，產生數據要素的倍增效應。

在企業數字化轉型基礎上，進一步在產業鏈層面，共享設計、制造和營運信息，推動產業鏈各主體各環節信息共享、資源整合和要素協同，能夠提升產業鏈整體競爭力。擴大生產要素配置范圍，釋放開源創新潛能，實現生產方式、組織方式的智能化轉型。提升區域協作水平和競爭能力，在企業、產業鏈數字化轉型基礎上，推動區域內產業鏈間的數據共享和要素協同，在更大范圍內實現產業鏈的協作和資源整合，提升區域競爭能力。

釋放數據資產價值

數據資產，作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源。共享數字經濟成果、釋放數據資產價值，支持數據資產使用權利各個環節的投入有相應回報，有利於推動發展數據生產力。

培育數據要素型企業。在生產中，並非所有的數據資源都具有應用價值，需要經過一系列開發活動才能將其轉化為生產力。數據要素型企業是直接參與數據資源要素化的企業，其內涵體現為數據資源價值創造和實現的能力。當前，圖書、論文、科研項目、科研成果等數據資源的建立，以及人工智能自主學習的發展，將催生許多提供數據獲取、查詢、評價、文獻綜述的數據要素型企業。應支持數據採集、標注、分析、挖掘、交易、流通、安全等方面創新應用，加大政策支持力度，培育高水平數據要素型企業。

加快實現公共數據有序流通。統籌推進智慧城市、數字鄉村、智慧社區建設，通過技術、業務和數據的融合，實現政務數據的有效共享和政務協同，滿足政府、企業和社會多層次、個性化需求，提高政府數字治理效能。落實好《關於加快公共數據資源開發利用的意見》，建立公共數據資源開發利用的制度規則，提高公共數據資源有效供給，規范公共數據授權運營，豐富數據產品和服務，推動數據產業健康發展。

推動企業數據資源的開發利用。企業數據以數字方式記錄企業生產經營活動全過程，反映企業狀態和特征，評價企業經營績效。應厘清數據要素價值創造機理，完善數據資產價值評估方法、交易機制，構建企業數據資產價值實現路徑、核算體系，通過“資源化—產品化—資產化”實現價值創造。推進產品數據交易流通，賣方可取得收益並加大研發投入，持續保持技術領先優勢﹔買方通過購買產品數據，可縮短研發周期、減少研發費用和試錯成本，加速進入市場，實現雙贏。推動科研項目成果以產品數據的形式交易流通，實現企業間技術的轉移轉化，將提升全行業技術水平，充分釋放數據生產力勢能。

（作者：葛世倫，系江蘇科技大學原黨委書記、教授）